Artikle

Comment exploiter plus intelligemment les données médicales lors du processus décisionnel ?

Par Belen Soto Bodí, Directeur principal de l’intelligence artificielle et de la réussite de l’analytique client, Enterprise Digital Solutions chez GE Healthcare – EMOA

Le volume de données relatives à la santé affiche une croissance exponentielle. Nous devons exploiter son potentiel afin de répondre aux nombreuses questions cliniques, financières et opérationnelles auxquelles les dirigeants du secteur font face au quotidien.

En étant capables de capturer et consolider des données brutes issues d'appareils et de systèmes informatiques hétérogènes, puis de les valider et les transformer en informations utiles, nous aurons une vue plus claire de la situation avant de prendre des décisions. Toutefois, ce n'est pas tâche facile et les outils statistiques standards peuvent ne pas y parvenir. Alors, comment mieux comprendre la signification de nos données bourgeonnantes ?

Edison, la plateforme qui libère l'échelle analytique

Récemment, un consortium radiologique britannique, comprenant plusieurs hôpitaux relevant de sept NHS Trusts, a choisi la puissante plateforme Edison de GE Healthcare. Son approche ? Adopter une solution de veille commerciale sur mesure afin de prendre des décisions éclairées et étayées sur les processus relatifs aux comptes-rendus radiologiques. Une tendance grandissante à externaliser les comptes-rendus afin de trouver un équilibre entre la lourde charge de travail, le manque de radiologues et les objectifs fixés en matière de délais grevait le budget des hôpitaux de ce consortium de 4 700 000 £ (environ 5 500 000 €) par an. Pouvait-il réinjecter cette somme dans le NHS en gérant ses comptes-rendus autrement ?

La plateforme Edison de GE Healthcare lui a fourni des informations utiles sur la part de la charge de travail externalisée, les coûts associés ainsi que la capacité disponible en interne pour prendre le relais.

La première année suivant la mise en place de cette initiative, l'obtention d'informations exactes sur diverses procédures et charges de travail relatives aux comptes-rendus a permis de réduire le taux d'externalisation de 30 %. Les décisionnaires ont ainsi pu cerner la capacité requise de la part des radiologues et des manipulateurs internes. Ils ont ensuite restructuré leurs ressources en conséquence, en constituant un groupe dédié à l'élaboration de comptes-rendus supplémentaires ou en dehors des heures d'ouverture.

Des questions clés posées sur le Big Data pour des réponses claires

La plateforme Edison a apporté des réponses visuelles aussi claires que concises, sous forme de tableaux de bord ou d'indicateurs de performances. Les dirigeants disposaient ainsi d'une vue d'ensemble sur les informations clés, telles que la productivité et les délais en matière d'élaboration des comptes-rendus, les tendances historiques, la comparaison des coûts associés et même la capacité de chaque rédacteur.

Les applications Edison sont un catalyseur de changement. Dans cet exemple radiologique, la plateforme a permis d'analyser un volume considérable de données issues de l'équipement de modalité ainsi que de comptes-rendus d'imagerie rédigés sous divers systèmes d'exploitation afin de répondre à des questions cruciales. De la même façon, à l'échelle de spécialités cliniques plus larges tout comme dans les fonctions managériales centrales, elle offre la possibilité de poser les bonnes questions et d'obtenir des réponses fondées permettant de façonner un avenir efficace pour notre environnement sanitaire.

Vous souhaitez en savoir plus sur l'IA ?

Regardez notre webinaire Embrace AI, don’t fear it!

Au cours de cette discussion en direct, nos leaders d'opinion répondent à des questions clés sur l'analyse et l'intelligence artificielle:

  • On en parle beaucoup aujourd'hui, mais où se situe réellement l’IA à l’heure actuelle?
  • Quel rôle l’IA jouera-t-elle dans le secteur de la santé, et dans quels domaines précisément?
  • Comment pouvons-nous garantir que l’utilisation de l’IA soit une réussite?
Regardez maintenant