TrueFidelity – Reconstruction d’image en Deep learning *
Quand le Deep learning fait la différence.
Fiabilité. Pas de compromis.
Témoignages
Galerie d'images : Comparaison de différentes technologies de reconstruction
FBP | 2,5 mm
ASiR-V 50% | 2,5 mm
Reconstruction d'image par Deep learning | 2,5 mm
FBP | 0,625 mm
ASiR-V 50 % | 0,625 mm
Reconstruction d'image par Deep learning | 0,625 mm
FBP | 0,625 mm
ASiR-V 50 % | 0,625 mm
Reconstruction d'image par le Deep learning | 0,625 mm
FBP
ASiR-V 50 %
La reconstruction d'image avecle Deep learning
Ressources*
1. Comme démontré lors d'un essai clinique sur 60 cas et avec le concours de 9 médecins, où chaque cas a été reconstruit avec la technique DLIR ainsi que la technique ASiR‐V, et évalué par 3 de ces médecins. Dans 100 % des interprétations, la netteté d'image de la DLIR était égale ou supérieure à celle de l'ASiR-V. Dans 91 % des interprétations, la texture du bruit de la DLIR était supérieure à la texture du bruit de l'ASiR-V. Cette notation est basée sur les préférences de chaque médecin.
* contenu en anglais
MENTIONS LEGALES
Revolution Apex: Le système est destiné à produire des images transversales du corps par reconstruction informatique de données de projection par transmission radiographique issues du même plan axial pris sous différents angles. Le système peut réaliser l’imagerie des organes entiers en une seule rotation. Les organes entiers comprennent le cerveau, le cœur, le foie, les reins, le pancréas, etc. (liste non exhaustive). Le système peut acquérir des données à l'aide de techniques d'acquisition TDM axiale, cinétique, hélicoïdale, cardiaque et synchronisée pour des patients de tous âges. Ces images peuvent être obtenues avec ou sans produit de contraste. Ce dispositif peut inclure du matériel d’analyse et d’affichage des signaux, des supports, des composants et des accessoires pour le patient et le matériel. Ce dispositif peut comprendre un traitement de données et d’images permettant de produire des images dans divers plans transaxiaux et reformatés. En outre, les images peuvent être post-traitées pour produire des plans d'imagerie ou des résultats d'analyse supplémentaires. Le système est indiqué pour les applications de tomographie à rayons X assistées par ordinateur pour la tête, le corps entier, le cœur et le système vasculaire. Le sortie du système est un outil médical précieux pour les diagnostiques de maladie, de trauma, d'anomalie ou pour la planification, guidance, et suivi de thérapie. Si le système est équipé de l'option d'imagerie spectrale, il peut acquérir des images de tomodensitométrie en utilisant différents niveaux de kV sur la même région anatomique du patient, en une seule rotation provenant d'une seule source. Les différences de dépendance énergétique du coefficient d’atténuation des diverses matières corporelles fournissent des informations sur leur composition chimique. Cette approche permet de générer des images à différents niveaux d’énergie, pour visualiser et analyser les informations sur les structures anatomiques et pathologiques. GSI fournit des informations sur la composition chimique des calculs rénaux en calculant et en affichant graphiquement le spectre du numéro atomique effectif. La caractérisation GSI des calculs rénaux fournit des informations supplémentaires pour faciliter la caractérisation de l'acide urique par rapport aux calculs exempts d'acide urique. Elle est destinée à être utilisée comme complément des méthodes standard actuelles d'évaluation de la composition et de l'étiologie des calculs rénaux.
Classe / organisme notifié : IIb / CE 0459. Fabricant: GE Medical Systems LLC 3000 N. Grandview Blvd Waukesha, WI 53188 États-Unis