Notre mission

Les progrès en imagerie médicale apportent une connaissance plus fine des maladies et de leurs traitements. Ils confrontent aussi le secteur de la santé à une explosion du volume de données. Comment traiter au mieux ces informations pour améliorer le diagnostic, le soin et le suivi des patients ? L’Intelligence Artificielle (IA) est la clé pour relever ce défi.

Le Consortium AI DReAM réunit des sites cliniques, des centres de recherche, des PME et des start-ups pour accélérer le développement et la structuration de la filière nationale de l’IA en imagerie médicale. Il participe activement au rayonnement international de la recherche française dans ce domaine. 

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Les objectifs d’AI DReAM

  • Faciliter la constitution de bases de données standardisées et structurées pour la mise en œuvre de projets en IA.
  • Accélérer la revue d’examens d’imagerie à distance. Permettre l’annotation de qualité à grande échelle dans le respect de la sécurité des données.
  • Faciliter la création d’algorithmes d’IA et leur intégration dans des applications médicales grâce à l’ouverture de la plateforme aux développements par des tiers.
  • Accélérer l’accès au marché de nouvelles applications d’IA par la mise à disposition d’outils et de services pour l’enregistrement réglementaire.
une plateforme unique, ouverte et interopérable
Nous développons en France une plateforme web de nouvelle génération pour offrir des outils de visualisation avancée et d’annotation 2D/3D à une communauté d’acteurs, start-ups, chercheurs ou radiologues. La solution est intuitive, modulaire et accessible grâce à une connexion à distance sécurisée. C’est un ‘Software Development Kit’ (SDK) qui est déployable et utilisable vers la donnée. La plateforme est également interopérable et supporte la donnée structurée non image.
co-développer des applications d’ia au service d’une médecine de précision

Les projets en cours :

  • Améliorer la précision des diagnostics et assurer une prise en charge précoce des cancers primitifs du foie

    Objectif : développer une application clinique basée sur l’Intelligence Artificielle pour
    le diagnostic précoce des maladies chroniques hépatiques et la caractérisation automatique des petites tumeurs hépatiques développées sur maladie chronique hépatique.

    Partenaires :
    Pr. Valérie Vilgrain, radiologue et chef du service de radiologie, Hôpital Beaujon, AP-HP
    Pr. Alain Luciani, radiologue, Directeur médical du DMU FIxIT, Hôpitaux Universitaires Henri Mondor, UPEC, APHP
    Dr. Marc Zins, chef de service Imagerie médicale, Groupe Paris Saint-Joseph
    PIXYL et GE Healthcare

  • Améliorer l’évaluation des patients COVID-19

    Objectif : développer une application basée sur le deep learning afin de générer des biomarqueurs pertinents pour améliorer le diagnostic et le pronostic des patients COVID-19 en imagerie.

    Partenaires :
    Pr. Marie-Pierre Revel, radiologue, Hôpital Cochin, AP-HP
    Therapanacea et GE Healthcare

  • Améliorer l'espérance de vie des patients atteints de tumeurs cérébrales

    Objectif : développer une application basée sur l’Intelligence Artificielle et la radiomique pour apporter un traitement par radiothérapie personnalisé et intelligent du glioblastome, l’un des cancers les plus complexes, et résistants aux traitements, avec une survie estimée à seulement 12 à 18 mois.

    Partenaires :
    Pr. Eric Deutsch, Oncologue radiothérapeute, Gustave Roussy, Université Paris Saclay
    Pr. Philippe Maingon, Oncologue Radiothérapeute, APHP. Sorbonne Université, GH La Pitié Salpêtrière
    Pr. Georges Noel, Oncologue radiothérapeute, Institut de cancérologie Strasbourg Europe (ICANS), Université de Strasbourg
    Therapanacea et GE Healthcare

  • Améliorer le suivi patient en oncologie

    Objectif : développer des outils d’automatisation afin d’accélérer les radiologues dans la revue d’examens longitudinaux et améliorer la prise en charge du patient.

    Partenaires :
    Dr. Marc Zins, chef de service Imagerie médicale, Groupe hospitalier Paris Saint-Joseph
    et GE Healthcare

  • Un projet soutenu par bpifrance

    Le projet AI DReAM a obtenu un financement de 13 millions d’euros dans le cadre de l’appel à Projets Structurants pour la Compétitivité (PSPC) du programme d’investissements d’avenir (PIA). Piloté par le Secrétariat général pour l’investissement (SGPI) et opéré par bpifrance. Ce programme finance des investissements innovants et prometteurs sur le territoire, afin de permettre à la France d’augmenter son potentiel de croissance.

  • Les pôles de compétitivité français soutiennent le projet

    Medicen Paris Region a fait émergé ce projet suite à l'AMI AIT4MI, puis a labellisé le projet, avec la co-labellisation de Systematic Paris-Region et Lyonbiopôle. Ces pôles de compétitivité mondiaux permettent de faire émerger, co-labelliser et financer des projets de qualité, traitant à la fois de la deep tech et de la santé.

    • MEDICEN Paris Region est le hub de l’innovation santé en Île-de-France qui fédère près de 500 acteurs issus des sphères entrepreneuriales, industrielles, cliniques et académiques pour accompagner le développement de solutions diagnostiques et thérapeutiques innovantes.
    • Systematic Paris-Region, Pôle européen des Deep Tech anime en Ile-de-France un écosystème de 900 acteurs. C’est un catalyseur d’innovations structurantes : Data Science & AI, Cyber & Security, Digital Infra & IoT, Digital Engineering, Optics & Photonics, Open source. Ces technologies répondent notamment aux enjeux Santé & AgTech.
    • Lyonbiopôle fédère et structure un écosystème santé innovant de plus de 800 acteurs en région Auvergne-Rhône-Alpes. Pôle de compétitivité mondial, il soutient les projets et les entreprises du secteur et a pour vocation de renforcer le développement d’innovations technologiques, produits et services pour relever les défis de la santé de demain.

Nos partenaires et collaborations

Piloté par GE Healthcare, le projet AI DReAM réunit des acteurs de référence de l’IA en santé (sites cliniques, centres de recherche, PME et start-ups) pour participer à la révolution de l’imagerie médicale dans une démarche d’innovation ouverte.

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Vous avez un projet impliquant l’IA mais vous ne savez pas comment le mettre en œuvre ?
Nous pouvons en parler. Merci de remplir le formulaire de contact ci-dessous :
AI DReAM pour Artificial Intelligence for Diagnostic, Review and radiomics Acceleration in Medicine

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